Lớp Học AI - Trí Tuệ Nhân Tạo Cơ Bản
Giá gốc:
499.000
đ
Giảm giá:
61%
Giá bán:
199.000
đ
Mã Khóa Học:
5.1.4
Sở Hữu Khóa
Học :
Trọn Đời
Đơn hàng được xác nhận tự động. Nhận
khoá học qua Drive trong 30s khi
thanh
toán thành công!
Admin Support Zalo 24/7 Hà Thanh Hoài - 0888
999 857
-
(2143 Đã Mua)
Giới Thiệu Khóa Học
Mua Full Combo 6 Khóa Lập Trình Python - Dũng Lại Lập Trình [Click vào đây] - Đang giảm giá đến 84%
____________________________________________
Câu chuyện của Dũng và ngành AI bắt đầu từ cách đây 4 năm, khi mới vào học Swinburne, gia đình Dũng có quen một người chú (xin phép giấu tên, chú ấy có profile có lẽ là top 1 trong ngành ở Việt Nam, từng làm nhiều nơi lớn trên thế giới), chú ấy cũng là người là hướng mình vào ngành AI, thời điểm đó Dũng học Khoa Học Dữ Liệu nhưng về hướng đi tương lai thì cũng rất mù mờ. Anh trai Dũng lúc đó đang làm Tiến Sĩ ngành Cloud Computing, nên Dũng muốn theo một ngành khác.
Thời điểm đó, chú giới thiệu cho mình 2 cuốn sách là Linear Algebra của Gilbert Strang và cuốn Advanced Calculus of Several Variables. Sau đó khuyên rằng Dũng hay bắt đầu với những thuật toán cơ bản, đọc hiểu và tự làm lại nó, sau đó xin làm những dự án với các thầy, các trung tâm nghiên cứu, sau này có thể ra bài báo nghiên cứu và xin học bổng tại những trường top 1 ở Mỹ. Có lẽ chỉ có vế cuối cùng là Dũng không làm được, còn những bước đi kia nghe tưởng như mong lung nhưng đó chính là con đường Dũng đi từ trước tới giờ.
Thời điểm ban đầu Dũng cũng chỉ bắt đầu đọc sách về Toán và xem những bài giảng về Machine Learning Cơ Bản trên mạng của các trường bên Mỹ, sau đó Dũng tự làm những thuật toán cổ điển, đây là những thuật toán Dũng sẽ hướng dẫn trong lớp học này. Việc tự làm lại thuật toán mà không sử dụng thư viện giúp mình hiểu hơn về thuật toán rất nhiều. Trong lớp học này Dũng cũng sẽ làm như vậy, bạn sẽ cùng Dũng xây dựng những chương trình minh họa sau đó thử nghiệm thuật toán trên những tập dữ liệu kinh điển như Iris Flower, MNIST (chữ số viết tay).
Sau năm nhất, Dũng được vào làm tại Viện Trí Tuệ Nhân Tạo A2I2 ở Úc, tính đến nay cũng gần được 4 năm, có lẽ là một bước ngoặt trong sự nghiệp, tại đây Dũng làm việc trong những dự án thực tế về AI, học thêm được rất nhiều kĩ thuật và thuật toán khác nhau, cũng như nhiều vấn đề thực tế trong một dự án AI. Trong tương lai, khi có thêm thời gian, Dũng sẽ cố gắng làm thêm những lớp học AI nâng cao hơn về những chủ đề khác. Tuy nhiên ở trong lớp học này, Dũng đặt mình vào vị trí của mình 4 năm trước, hướng dẫn các bạn cụ thể những kiến thức toán và lập trình cơ bản để các bạn có thể bắt đầu những bước đầu tiên với ngành này.
Lợi ích**:**
✅ Được hỏi đáp thắc mắc trong quá trình theo học và được Dũng Lại trực tiếp hỗ trợ
✅ Được liên tục cập nhật những bài giảng mới của Dũng trong nhóm kín
✅ Được tham gia các hoạt động dành riêng cho thành viên của nhóm kín
✅ Được cập nhật những chia sẽ Dũng đăng trong nhóm kín liên quan đến chủ đề
✅ Biết thêm nhiều từ vựng và thuật ngữ tiếng anh về machine learning và AI
✅ Thành thạo 4 thuật toán machine learning cơ bản được nhắc ở phần mô tả
✅ Hiểu rõ cách hoạt động của vector và ma trận trong việc thể hiện dữ liệu
✅ Bạn sẽ có một số chương trình AI có thể cho vào đơn xin việc của bạn
Lớp học sẽ rất phù hợp để học song song với:
Lớp Học Logic Math - Toán Tư Duy Cơ Bản
Lớp học này giúp bạn hiểu tư duy lập trình, đặc biệt là trình tự một chương trình được chạy, logic đằng sau vòng lặp và câu điều kiện, giúp bạn hiểu rõ vấn đề khi làm việc với danh sách và xử lý các đoạn kí tự. Lớp học này dễ hơn lớp AI rất nhiều.
Lớp Học Python - Cơ bản đến nâng cao
Lớp học này giúp bạn hiểu rõ các kiến thức và các lệnh trong python một cách bài bản và chuyên sâu, giúp bạn hiểu tường tận những dòng lệnh được sử dụng.
Chi Tiết Khóa Học
Nội dung:
1️⃣ Hướng dẫn kiến thức khái quát cơ bản về đại số tuyến tính, giải tích nhiều biến
2️⃣ Hướng dẫn làm việc với ma trận và vector trong python
3️⃣ Cách hoạt động của thuật toán KNN, KMeans, Linear Regression, và Gradient Descent
4️⃣ Xây dựng thuật toán từ đầu rồi dùng thư viện bên ngoài để đối chiếu
5️⃣ Xử lý ảnh cơ bản, cách đọc và biến đổi một bức ảnh
6️⃣ Xử lý bài toán phân loại các loài hoa
7️⃣ Vẽ biểu đồ và xây dựng chương trình đồ họa để minh họa thuật toán
8️⃣ Làm bài toán nhận dạng chữ số viết tay
