KHÓA HỌC VỪA XEM
DANH MỤC KHÓA HỌC
- Trang Chủ
- Tin Học Văn Phòng
- Excel
LẬP TRÌNH TƯƠNG TÁC PYTHON EXCEL CHÌA KHÓA TỐI ƯU CÔNG VIỆC
-
(1165 Đã Mua)
Giới Thiệu Khóa Học
🔎 Link tìm hiểu khóa học: https://dtnguyen.business/course/pyxl101-lap-trinh-tuong-tac-python-excel-chia-khoa-toi-uu-cong-viec
Khóa học Lập trình tương tác Python Excel chìa khóa tối ưu công việc sẽ mang tới cho bạn kiến thức mới, hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu hay tác vụ trùng lặp, mất thời gian mà trước đây có thể rất khó hoặc không dễ dàng giải quyết được với VBA hoặc Excel. Sử dụng Python để tương tác với Excel mở ra rất nhiều khả năng tận dụng tối đa sức mạnh của cả hai nền tảng, việc này có thể như giúp Excel "mọc thêm cánh".
Sản phẩm bạn tạo ra không chỉ hoạt động trên các phiên bản Excel mới mà còn có thể hoạt động tốt trên các phiên bản Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, … cho tới Excel 365.
Python là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, dễ học, được sử dụng rất rộng rãi trong các công việc xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, nhận dạng hình ảnh, tự động hóa hệ thống ... Ngoài ra, trong khóa học này, Python sẽ giúp bạn điều khiển Excel, viết ra những hàm người dùng tự tạo (UDF), chạy code Python từ Excel. Kiến thức trong khóa học sẽ giúp bạn tự tin để mở rộng thêm những ý tưởng của mình mà trước đây nếu chỉ sử dụng Excel và VBA sẽ rất phức tạp và tốn nhiều thời gian. Sử dụng Python, bạn có thể tận dụng được rất nhiều thư viện mở rộng mà không phải tự xây dựng lại những đoạn code của mình. Khóa học này hướng đến sự nhanh chóng và hiệu quả, viết ít code nhất có thể, nhưng hiệu quả nhiều nhất có thể. Tham gia khóa học này, bạn sẽ bất ngờ với những gì bạn có thể làm với 1 dòng code Python khi tương tác với Excel.
Để tham gia khóa học, bạn cần có kiến thức Excel cơ bản, Python cơ bản. Nếu bạn có thêm kiến thức VBA cơ bản thì rất tốt, nhưng không phải một điều kiện bắt buộc để có thể tham gia khóa học này.
Nguồn: dtnguyen.business
Chi Tiết Khóa Học
Chương 01
- 0100 - Lý thuyết về cách xlwings tương tác với Excel được cả 2 nền tảng MacOs và Windows
Chương 02
- 0200 - Cài đặt Anaconda trên máy tính chạy Windows
- 0201 - Cài đặt Anaconda trên máy tính chạy MacOS
- 0202 - Cập nhật phiên bản xlwings trong trường hợp cần thiết
- 0203 - Cách chạy Jupyter Notebook
- 0204 - Chức năng gợi ý code trong Jupyter Notebook
Chương 03
- 0300 - Dùng Python điều khiển Excel cơ bản - đổ dữ liệu qua Excel
- 0301 - Đổ dữ liệu qua Excel dưới dạng bảng
- 0302 - Đọc dữ liệu từ Excel vào Python cơ bản
- 0303 - Python kết nối tới nhiều Workbooks Excel khác nhau và ghi dữ liệu - MacOS
- 0304 - Python kết nối tới nhiều Workbooks Excel khác nhau và ghi dữ liệu - Windows
- 0305 - Đối tượng Apps trong Python và Excel
- 0306 - Thiết lập Excel từ Python thông qua đối tượng App
- 0307 - Tương tác với đối tượng Workbook, gọi Macro phía bên Excel
- 0308 - Tương tác với đối tượng Workbooks, Workbook
- 0309 - Tương tác với đối tượng Workbook, xuất PDF
- 0310 - Tương tác với đối tượng Sheets
- 0311 - Tương tác sâu hơn với đối tượng Sheets, Sheet
- 0312 - Tương tác với đối tượng Range
- 0313 - Sử dụng Range với expand
- 0314 - Tương tác với đối tượng Range, ghi mảng 2 chiều
- 0315 - Thuộc tính address và hàm get_address của Range
- 0316 - Bảo toàn cấu trúc của mảng dữ liệu khi đọc từ Excel
- 0317 - Làm thế nào khi VBA làm được mà Python lại không
- 0318 - Chuyển đổi số với xlwings
- 0319 - Chuyển đổi số, options, ndim, dict
- 0320 - Chuyển đổi số, từ Range Excel qua Numpy
- 0321 - Chuyển đổi qua lại từ Range với Pandas DataFrame
Chương 04
- 0400 - Lý thuyết của việc chạy Code Python bên trong Excel
- 0401 - Cài đặt và thiết lập để làm việc với Python trong Excel
- 0402 - Chạy đoạn code Python đầu tiên từ Excel VBA
Chương 05
- 0500 - Lab 01 Lấy dữ liệu từ bảng trên Web về Excel nhờ Python
Chương 06
- 0600 - Thiết lập Excel để chạy được hàm Python
- 0601 - Viết UDF mô phỏng hàm Google Sheets để lấy dữ liệu trên Web
- 0602 - Lời giải cho bài tập viết UDF lấy dữ liệu bảng trên Web về Excel
- 0603 - Viết UDF Python để lấy dữ liệu lãi suất ngân hàng về Excel
- 0604 - Lấy dữ liệu từ Web và một số lưu ý với Python UDF
- 0605 - Thiết lập UDF để giao diện Excel chạy mượt mà hơn, không bị chậm
- 0606 - Công thức mảng cơ bản trong Python
- 0607 - Sửa lỗi công thức mảng khi áp dụng cho một số kiểu vùng dữ liệu
- 0608 - Làm sao để kiểm soát được việc trao đổi dữ liệu giữa UDF Python và Excel vơ
- 0609 - Sử dụng SQL ngay trong Sheet Excel với sự hỗ trợ của Python
- 6010 - Stream dữ liệu thời gian thực từ Python qua Excel
- 6011 - Stream dữ liệu thời gian thực từ Excel qua Python
Chương 07
- 0700 - Tạo ra xlwings custom extensions để sử dụng trên bất cứ file Excel nào
- 0701 - Tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn với sản phẩm của bạn
- 0702 - Triển khai các chức năng trên ổ chung của công ty
Chương 08
- 0800 - Biểu đồ Matplotlib hay Seaborn ngay trong Excel
Chương 09
- 0900 - Viết SQL trong Python để truy vấn dữ liệu trong Excel
- 0901 - Truy vấn dữ liệu theo kiểu SQL thông qua Pandas
- 0902 - Đọc dữ liệu trong file Excel sử dụng Pandas
Chương 10
- 1000 - Lab03 - Hàm dịch ngôn ngữ trong Excel
- 1001 - Lab03 - Viết hàm dịch ngôn ngữ tương tự GoogleTranslate
- 1002 - Lab04 - Lấy tỷ giá hối đoái từ Vietcombank về Excel theo thời gian thực - đề bài
- 1003 - Lab04 - Lấy tỷ giá hối đoái từ Vietcombank về Excel theo thời gian thực - giải pháp
- 1004 - Lab05 - Truy vấn thông tin công ty từ trang Web vào Excel
- 1005 - Lab06 - Dữ liệu chứng khoán từ Liveboard Cafef trong Excel
- 1006 - Lab07 - Viết hàm tạo ra ảnh QR Code hàng loạt trong Excel
- 1007 - Lab08 - Công cụ gộp dữ liệu báo cáo Excel
- 1008 - Lab09 - Đóng gói công cụ Python để chạy được trên máy không cài Python
- 1009 - Lab10 - Viết công cụ tổng hợp báo cáo Excel có giao diện
- 1010 - Lab10 - Thiết kế giao diện phần mềm
- 1011 - Lab10 - Chuyển thiết kế thành Code
- 1012 - Lab10 - Code xử lý cho các thành phần giao diện
- 1013 - Lab10 - Hoàn thành công cụ Python giao diện đẹp xử lý file Excel
- 1014 - Lab10 - Hoàn thành đóng gói phần mềm để chạy trên máy không cần cài Python hoặc Excel
- 1015 - Lab11 - Gửi thông tin theo thời gian thực từ Excel trực tiếp tới Telegram sử dụng Python
Chương 11
- 1100 - Lab12 - Information Retrieval - Crawl dữ liệu từ Web nâng cao - đề bài
- 1101 - Lab12 - Phân tích trang Web và URL
- 1102 - Lab12 - Sử dụng postman để tìm hiểu cách phân trang dữ liệu đưa ra giải pháp
- 1103 - Lab12 - Phân tích cấu trúc dữ liệu JSON trả về của trang Web để lấy dữ liệu
- 1104 - Lab12 - Code hoàn thiện và kết quả cuối cùng
Chương 12
- 1200 - Lab13 - Thu thập dữ liệu, thông tin thị trường chứng khoản, các công bố
KHÓA HỌC LIÊN QUAN
Xem Thêm...Admin Tặng Khóa Học Miễn Phí !Hàng Tháng !
GIỚI THIỆU
Khóa Học Sinh Viên | Chia Sẻ Khóa Học Online Qua Driver
Thông Tin Liên Hệ
Phone/Zalo: 0888 999 857PHƯƠNG THỨC THANH TOÁN
Thanh Toán qua phương thức chuyển khoản và quét mã QR Code