Học Không Giới Hạn 50K+ Khóa Học Với Gói Hội Viên Chỉ Từ 299K/Tháng Xem Ngay
    DANH MỤC KHÓA HỌC
    Giới Thiệu Khóa Học

    Link tìm hiểu khóa học: https://dtnguyen.business/course/pq101-tron-bo-power-query-nen-tang-cho-cong-viec-bao-cao-du-lieu

    Power Query xuất hiện lần đầu tiên dưới dạng phần mở rộng (Addin) cho Excel 2010, Excel 2013 và đã trở thành 1 phần của Excel trong phiên bản Excel 2016 trong thẻ Data dưới tên gọi Get and Transform. Tuy vậy Power Query vẫn chưa được quan tâm và tìm hiểu đủ. Rất nhiều thao tác phức tạp trước đây bạn xử lý bằng công thức Excel hoặc lập trình VBA có thể được thay thế bởi Power Query với chỉ một vài nút bấm.​

    Power Query là một công cụ tối cần thiết nên có trong tool set của bạn đặc biệt là khi bạn làm việc với dữ liệu và giải quyết những vấn đề khó trong data analysis:

    Power Query mang đến cho bạn công cụ xử lý dữ liệu dễ sử dụng, có tính thống nhất và linh hoạt cho việc khám phá dữ liệu, hợp nhất dữ liệu, trích lọc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong đó cần kể đến là: hệ cơ sở dữ liệu có cấu trúc (SQL), N0SQL, OData, các files Excel rời rạc, dữ liệu từ các trang Web, Hadooop, các files text (CSV, TSV, ...), các API (Application Programming Interface) …

    Power Query có thể sử dụng để thay thế cho các công thức Excel hoặc code VBA phức tạp để xử lý dữ liệu chỉ với một vài thao tác click chuột.

    Xử lý dữ liệu ở định dạng phức tạp nếu dùng công thức Excel hoặc lập trình VBA thì rất mất công sức mới có thể giải quyết được (Ví dụ: unpivot dữ liệu)

    Load và xử lý, chuyển đổi dữ liệu từ những hệ thống MES (Manufacturing Execution System), ERP (Enterprise Resources Planning)

    Load dữ liệu và lên lịch làm mới dữ liệu từ các trang Web, API thông tin chứng khoán và nhiều thông tin khác.

    Và điều thú vị ở đây: đó chỉ là một số ít ví dụ về những việc mà Power Query có thể giúp bạn trong công việc.

    Quan trọng hơn nữa, trước khi bắt đầu với Power BI để tạo ra được những báo cáo, những đồ thị trực quan thì việc xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, transform dữ liệu có thể lên tới 80% công sức và thời gian của bạn. Dữ liệu được làm sạch, ở định dạng phù hợp, các quan hệ giữa các queries được định nghĩa hợp lý sẽ giúp việc tạo ra báo cáo trong Power BI hoặc Pivot Table một cách dễ dàng, linh hoạt và tiết kiệm thời gian hơn nhiều lần.

    Yêu cầu khi tham gia khoá học

    Khoá học được thiết kế cho học viên sử dụng Excel phiên bản Windows (Hiện tại Power Query chưa hỗ trợ hệ điều hành MacOS, nếu bạn sử dụng MacOS, hãy liên hệ để được tư vấn thêm)

    Máy tính của bạn cần cài sẵn ít nhất Excel 2010 trở lên, nhưng tốt nhất bạn nên sử dụng Excel 2016 trở lên (Hướng dẫn cài đặt Power Query được cung cấp ở trong khoá học)

    Kiến thức cơ bản về Excel, công thức Excel, giao diện của Excel

    Khoá học này phù hợp cho những học viên

    Đang sử dụng Excel để gộp dữ liệu từ nhiều nguồn một cách thủ công, mất nhiều thời gian, dễ sai thiếu

    Đang sử dụng code VBA để gộp dữ liệu nhưng gặp khó khăn khi phải chỉnh sửa code VBA mất thời gian khi yêu cầu thay đổi, code VBA khó bảo trì nếu không có documentation rõ ràng, code VBA có thể bị chặn trong 1 số trường hợp.

    Đang làm việc với dữ liệu tương đối lớn, vượt qua khả năng lưu trữ trên 1 sheet của Excel (khoảng 1 triệu dòng)

    Muốn bổ sung thêm kiến thức vào bộ công cụ làm việc của mình để làm việc hiệu quả hơn, năng suất tốt hơn

    Muốn chuẩn bị kỹ năng về xử lý, transform, shaping dữ liệu để chuẩn bị cho việc học Power BI

    Sẵn sàng học kiến thức mới để hoàn thiện kỹ năng

    Nguồn: dtnguyen.business

    Chi Tiết Khóa Học

    Chương 01
    Link download tài liệu kèm theo khoá học
    Chương 02
    0201 - Cơ bản về Power Query, một số điểm đáng chú ý khi sử dụng Power Query
    0202 - Cơ bản về giao diện Power Query
    0203 - Cơ bản về chất lượng dữ liệu trong Power Query
    0204 - Giới thiệu về Formula Bar, Applied Steps, M-Code
    0205 - Thay đổi vị trí load dữ liệu, các lưu ý khi thực hiện việc load dữ liệu
    0206 - Làm mới dữ liệu trong Power Query và những lưu ý
    0207 - Ví dụ về merge query, lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
    Chương 03
    0301 - PQ - Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu định dạng table
    0302 - PQ - Import dữ liệu từ Workbook có dữ liệu được đặt tên - Named Range
    0303 - PQ - Import dữ liệu từ file CSV
    0304 - PQ - Import dữ liệu từ file Text
    0305 - PQ - Import dữ liệu từ nguồn JSON
    0306 - PQ - Import dữ liệu từ nguồn XML
    0307 - Xử lý khi đường dẫn tới file dữ liệu nguồn bị thay đổi
    0308 - Cài đặt SQL Server (không bắt buộc)
    0309 - Restore database backup vào SQL Server (không bắt buộc)
    0310 - Load dữ liệu từ nguồn dữ liệu SQL Server (không bắt buộc)
    Chương 04
    0401 - Text Transformation
    0402 - Cách sử dụng Merge Columns và các chú ý
    0403 - Nối dữ liệu từ nhiều dòng thành một dòng ngăn cách bởi Delimiter
    0404 - Tách dữ liệu từ một dòng được ngăn cách bởi Delimiter ra nhiều dòng
    Chương 06
    0610 - Sử dụng tham số thêm cho Query
    0620 - Gộp append nhiều bảng dữ liệu từ nhiều files
    0630 - Sửa dữ liệu bị lưu dưới dạng không phù hợp
    0640 - Split Columns
    0641 - Tách cột dữ liệu bị gộp thành nhiều dòng
    0641 - Xử lý dữ liệu địa chỉ phức tạp
    0642 - Tổng hợp dữ liệu, xây dựng bảng dữ liệu tổng hợp
    0650 - Dạy Power Query cách tự viết công thức để xử lý dữ liệu
    0651 - Nhóm dữ liệu theo điều kiện
    0652 - Sử dụng Conditional Column
    0653 - Sử dụng Group By
    0654 - Unpivot Table Basic
    0655 - Unpivot Table cần lưu ý
    0656 - Pivot Column trong Power Query
    0657 - Tách dữ liệu trong cột thành nhiểu dòng
    Chương 07
    0701 - Date transformation cơ bản
    0702 - Tạo ngày tháng trong Power Query
    0703 - Tính toán giờ làm, giờ công
    0704 - Xử lý dữ liệu ngày tháng bị lỗi khi import vào power query
    Chương 08
    0801 - Chuẩn bị dữ liệu, tạo ra dữ liệu mẫu để thực hành
    0802 - Giới thiệu về Custom Columns và M Code
    0803 - Cách ghép các steps trong Power Query thành 1 step
    0804 - Nhận biết lỗi trong M function, cách tra cứu và sửa lỗi
    0805 - Sửa lỗi hàm M function trong Power Query
    0806 - Tình huống thực tế, ai gánh team bán hàng
    0807 - Cách tạo ra điều kiện lọc động với Power Query
    0808 - Bài tập tình huống tạo danh sách khen thưởng nhân viên sales
    Chương 09
    0901 - Giới thiệu cách lấy dữ liệu từ Web về Excel cơ bản
    0902 - Tạo custom function với M Code để lấy dữ liệu từ Web linh hoạt hơn
    0903 - Cách gọi hàm truy cập dữ liệu Web với tham số trên bảng tính Excel
    0904 - Lấy dữ liệu từ Web sử dụng Parameter List trong bảng
    0905 - Load dữ liệu từ connection file Power Query
    0906 - Luyện tập load dữ liệu từ Web, lấy dữ liệu IATA Code từ Wikipedia
    0907 - Một lời giải cho vấn đề truy cập dữ liệu IATA từ Wikipedia
    0908 - Lấy dữ liệu từ OData feed
    0909 - Lấy dữ liệu từ Google Sheets về Excel
    0910 - Bài tập lấy dữ liệu tài chính từ Web
    0911 - Giải bài tập lấy dữ liệu từ trang Web
    0912 - Bài tập tải dữ liệu chứng khoán từ API
    Chương 10
    1001 - Pivot dữ liệu từ nhiều worksheets trong 1 workbook
    1002 - Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
    1003 - Pivot dữ liệu từ nhiều workbooks
    1004 - Việc thay đổi thư mục và cập nhật dữ liệu tự động trong Power Query
    1005 - Load dữ liệu từ Worksheet nâng cao
    1006 - Tổng hợp dữ liệu từ nhiều File trong thư mục, mỗi file có nhiều sheets
    Chương 11
    1101 - Merge query trong Power Query, các loại join, left outer join
    1102 - Merge query, right outer join
    1103- Merge query, full outer join
    1104- Merge query, inner join
    1105- Merge query, Left anti, right anti
    Chương 12 - Power Query và dữ liệu kế toán
    1201 - Power Query để xử lý dữ liệu kế toán

    KHÓA HỌC LIÊN QUAN

    Xem Thêm...

    GIỚI THIỆU

    Khóa Học Sinh Viên | Chia Sẻ Khóa Học Online Qua Driver

    Mách Nhỏ : Trải Nghiệm Tốt Hơn Khi Đăng Nhập Bằng Website Trên Máy Tính!

    TÀI KHOẢN

    PHƯƠNG THỨC THANH TOÁN

    Thanh Toán qua phương thức chuyển khoản và quét mã QR Code