Học Không Giới Hạn 50K+ Khóa Học Với Gói Hội Viên Chỉ Từ 299K/Tháng Xem Ngay
    KHÓA HỌC VỪA XEM
    DANH MỤC KHÓA HỌC
    Giới Thiệu Khóa Học

    Giới Thiệu Khóa Học
    Chìa khóa của thành công

    Hầu hết công ty thành công hiện nay là những công ty đặc biệt biết rõ hành vi khách hàng. Họ có thể lường trước nhu cầu của khách hành trong tương lai nhanh chóng. Phân tích dữ liệu khách hàng để giúp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhờ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng. Khóa học Data Analysis giúp trang bị các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu.

    Python là ngôn ngữ lập trình dễ học và rất phổ biến trong  lĩnh vực Data Analysis

    Ngôn ngữ Python xuất hiện từ khá lâu (1990) nhưng trong những năm gần đây, Python được xem là một ngôn ngữ có mức độ phát triển không tưởng .Cũng theo thống kê của Stack Overflow về độ phổ biến của ngôn ngữ lập trình. Năm 2017, Python đã vượt qua PHP, đến năm 2018, Python đã vượt qua ngôn ngữ C#. Python hiện chỉ đứng sau Javascript và Java về độ phổ biến. Ngoài ra, Python được xem là một ngôn ngữ lập trình dễ học nhất do gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên.

    Định hướng nghề nghiệp

    Kết thúc khóa học, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết cho công việc phân tích dữ liệu với Python như sau:

    Sử dụng thành thạo lập trình Python cơ bản và các framework liên quan để thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu như: nhập dữ liệu, thao tác, chuyển đổi, phân tích mô tả, trực quan hóa và làm và trình bày báo cáo.
    Phân tích và diễn đạt kết quả sau khi chạy mô hình dữ liệu dựa trên sự hiểu biết chuyên sâu về thống kê để ra quyết định linh hoạt và thực tiễn.
    Đây sẽ là nền tảng cơ bản về dữ liệu giúp bạn theo đuổi các lĩnh vực chuyên sâu hơn trong ngành khoa học dữ liệu: Machine learning với Python, Big Data, AI hay IoTs (internet of things)

    Chi Tiết Khóa Học

    Ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
    Tuần 1 – Giới thiệu, cài đặt và thiết lập môi trường
    Tuần 2 – Các đối tượng cơ bản của Python
    Tuần 3 – Lệnh lặp và các cấu trúc dữ liệu tập hợp
    Tuần 4 – Hàm và Module
    Tuần 5 – Thực hành và kiểm tra
    Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
    Tuần 6 – Giới thiệu thư viện Pandas
    Tuần 7 – Truy vấn CSDL với SQL trong Python
    Tuần 8 – Thực hành truy vấn CSDL với SQL trong Python
    Tuần 9 – Giới thiệu tổng quan về dữ liệu (Data Understanding)
    Tuần 10 – Thăm dò và trực quan hoá dữ liệu (Data Exploration and Visualization)
    Tuần 11 – Tiền xử lí và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing – Data Cleaning)
    Tuần 12 – Hướng dẫn thực hiện Final Project
    Tuần 13 – Công cụ hỗ trợ tạo report
    Tuần 14 – Báo cáo Final Project và tư vấn nghề nghiệp

    GIỚI THIỆU

    Khóa Học Sinh Viên | Chia Sẻ Khóa Học Online Qua Driver

    Mách Nhỏ : Trải Nghiệm Tốt Hơn Khi Đăng Nhập Bằng Website Trên Máy Tính!

    TÀI KHOẢN

    PHƯƠNG THỨC THANH TOÁN

    Thanh Toán qua phương thức chuyển khoản và quét mã QR Code