Học Không Giới Hạn 50K+ Khóa Học Với Gói Hội Viên Chỉ Từ 299K/Tháng Xem Ngay
    KHÓA HỌC VỪA XEM
    DANH MỤC KHÓA HỌC
    Giới Thiệu Khóa Học

    Tuy nhiên, tác động của suy thoái kinh tế giai đoạn 2021-2023 đã khiến cho nhà tuyển dụng buộc phải khắt khe hơn trong tuyển dụng đầu vào và xu hướng tuyển dụng có nhiều thay đổi như:

    (1) Tuyển dụng các vị trí phân tích dữ liệu chuyên về từng phòng ban: Ví dụ phòng Marketing sẽ tuyển thêm Marketing Analyst, vừa biết marketing, vừa mạnh các kỹ năng về data. Phòng tài chính sẽ tuyển Financial Analyst, v.v.

    (2) Ưu tiên tuyển dụng ứng viên DA/BI có nhiều kinh nghiệm hoặc ứng viên có khả năng đa nhiệm, đảm nhận được nhiều vị trí công việc như thu thập, tổng hợp dữ liệu, và có thể linh hoạt sang các vai trò khác trong ngành Data.

    Đây chính mẫu nhân sự chữ T (T-Shaped) được nhà tuyển dụng ưu tiên lựa chọn hiện nay.

     
    Lĩnh vực Data Analytics ở Việt Nam đang ở giai đoạn đầu phát triển khi nhu cầu tuyển dụng mới chỉ tăng cao trong 3 đến 4 năm trở lại đây và tập trung nhiều trong lĩnh vực E Commerce, Finance/Banking. Vì thế, số lượng job Data vẫn còn hạn chế và chắc chắn sẽ bùng nổ hơn trong thời gian tới vì chuyển đổi số là nhu cầu tất yếu của mọi doanh nghiệp.
    Vậy nên, Data Analytics vẫn là một miền đất hứa, giàu tiềm năng cho nhân sự thời đại số. Dù hiện tại, việc chinh phục ngành Data đối với người mới khó khăn hơn so với trước. Nhưng chắc chắn sẽ thành công nếu bạn thay đổi tư duy học, cách học sao cho phù hợp với tình hình tuyển dụng và làm việc thực tế của thị trường. 
     

    Chương trình học Data Analyst tại MindX bám sát theo các tiêu chí nhân sự nhà tuyển dụng mong muốn hiện nay  là lựa chọn phù hợp dành cho bạn trên hành trình chinh phục phân tích dữ liệu. 

     

    Những Ai Nên Tham Gia Bộ Khóa Học Data Analytics 2023 Này?

    1️⃣ Những bạn có nhu cầu chuyển ngành sang làm Data Analyst/Business Intelligence Analyst.

    2️⃣ Những bạn đi làm trong ngành Digital, quản trị hoặc chuyển đổi số cần trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu.

    3️⃣ Những bạn sinh viên ngành hệ thống thông tin, kinh tế, v.v.. muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu.

    Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Bộ Khóa Học Data Analytics 2023

    ✅ Nắm vững kiến thức nền tảng và trọng tâm về phân tích dữ liệu, tạo cơ sở để bạn phát triển career path bền vững trong tương lai. Từ Data Analyst trở thành Analyst Specialist → Data Scientist → Director of Data Analytic hoặc rẽ hướng sang Product Manager hay Business Strategy.

    ✅ Đủ kiến thức về phân tích dữ liệu ở bậc Fresher/Junior tại các doanh nghiệp. Bạn sẽ đóng vai trò là Business Intelligence Analyst – Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight và đề xuất giải pháp từ những insight đó để phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.

    ✅ Biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại như: Marketing, Kế toán, Nhân sự, Nghiên cứu,…. Đồng thời, được bổ trợ thêm các kỹ năng mềm để phục vụ cho công việc như kỹ năng giao tiếp, thương thuyết, làm việc nhóm, etc và các nhóm kỹ năng phục vụ cho giai đoạn xin việc như: kỹ năng làm CV, phỏng vấn, v.v.

    ✅ Thành thạo sử dụng bộ công cụ phân tích dữ liệu phổ biến: SQL, Power Bi, Python,.. đồng thời có mindset để có thể sử dụng các công cụ khác dễ dàng.

    ✅ Nắm vững quy trình tìm kiếm và phân tích dữ liệu để tìm ra insight, phục vụ cho việc ra quyết định mang tính chiến lược của doanh nghiệp.

    ✅ Nắm vững nền tảng để có thể tiến nhanh và tiến xa hơn trong ngành phân tích dữ liệu với các vị trí như Data Engineer, Data Scientist,…

    Chi Tiết Khóa Học

    😍 Học rẻ hơn khi mua Combo Khóa Học Data Analytics 4 LV Mindx 
     👉Chi tiết tại đây 👈 Giá đang giảm đến 96% [HOT]🎁🎁🎁
    __________________________________________

    Buổi 1: Orientation Day
    Giới thiệu về mục tiêu, yêu cầu, cơ hội việc làm sau cả lộ trình
    Giới thiệu về Machine learning và Predictive Analytics, các tools, các bước trong một task Machine Learning, cách làm một project.
    Buổi 2 – 3: Basic Mathematics in Data Analytics
    Buổi 4: Tabular Data Transforming & Vector Output
    Buổi 5: Basic Preprocessing Techniques
    Buổi 6: Basic Data Mining Methods
    Buổi 7 – 8: Thi giữa kỳ
    Buổi 9: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu có giám sát
    Buổi 10: Thuật toán phân tích dự đoán dữ liệu không giám sát
    Buổi 11: Thuật toán phân tích dữ liệu thời gian
    Buổi 12: Reduce Dimension , Feature Engineering & Feature Selection, String Manipulation
    Buổi 13 – 14 – 15: Update tiến độ Project – Q&A
    Q&A: Get Data & Data Wrangling.
    Q&A: Data Processing & Transforming.
    Q&A: Data Visualizing.
    Buổi 16: Project Presentation – Đánh giá từ doanh nghiệp.

    GIỚI THIỆU

    Khóa Học Sinh Viên | Chia Sẻ Khóa Học Online Qua Driver

    Mách Nhỏ : Trải Nghiệm Tốt Hơn Khi Đăng Nhập Bằng Website Trên Máy Tính!

    TÀI KHOẢN

    PHƯƠNG THỨC THANH TOÁN

    Thanh Toán qua phương thức chuyển khoản và quét mã QR Code