KHÓA HỌC VỪA XEM
-
Khóa học hướng dẫn sử dụng Wacom trong đồ họa
800.000đ 149.000đ -
CÔNG CỤ PROCREATE (NEWBIE)
1.990.000đ 449.000đ -
Lập trình thi đấu
12.000.000đ 549.000đ -
Lập trình Restful Webservice trong 6 tuần
800.000đ 149.000đ -
Tăng Tốc Dựng Hình Với Plugin Sketchup
1.000.000đ 199.000đ -
Shape motion với After effect
800.000đ 199.000đ -
Khóa học Data Analyst Bootcamp
10.590.000đ 549.000đ -
Khóa học Python & AI cơ bản
6.899.000đ 499.000đ -
XÂY DỰNG HỆ THỐNG WEB BÁN HÀNG TỰ ĐỘNG 0 ĐỒNG TRONG 3 GIỜ VỚI GOOGLE SHEET
1.600.000đ 449.000đ -
Python for Penetration Testers
799.000đ 249.000đ -
CODE FOR DESIGNER
2.790.000đ 399.000đ -
PowerBI Ứng dụng - Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng (mô hình RFM) với PowerBI
1.000.000đ 249.000đ -
Tạo ứng dụng quản lý chấm công và giao việc với Google Appsheet
990.000đ 249.000đ
DANH MỤC KHÓA HỌC
- Trang Chủ
- Phân Tích Dữ Liệu
- Data Science

[DataScienceWorld.Kan] - Course 5 - Machine Learning In Production - MLOps
-
(3514 Đã Mua)
Giới Thiệu Khóa Học
Link tìm hiểu khóa học: https://s.pro.vn/BWY4
☑️ Bạn sẽ học được gì trong khóa học này ?
- Hiểu được qui trình vận hành của một hệ thống machine learning trên môi trường production từ lập kế hoạch, thu thập và gán nhãn dữ liệu, xây dựng và đánh giá mô hình, triển khai mô hình.
- Thiết kế data pipeline để thu thập, làm sạch và thẩm định dữ liệu. Thiết lập data lifecycle bằng cách liên kết và đánh dấu dữ liệu thông qua metadata. Theo dõi và kiểm soát hiện tượng data drift trên dòng dữ liệu biến đổi.
- Thiết lập các baseline model cho dự án và phát triển và deploy mô hình liên tục để cải thiện các sản phẩm ứng dụng machine learning.
- Ứng dụng AutoML trong tự động hóa quá trình huấn luyện các machine learing models đối với các bài toán classification, prediction, forecasting.
- Đảm bảo tính fairness, privacy, security và explainability của mô hình.
✅ Nội dung của khóa học sẽ được chia thành 4 modules:.
1. Overviewing Machine Learning Lifecycle
2. Data lifecycle
3. Model Pipeline building
4. Deploying model in production
Nguồn: DataScienceWorld.Kan
Chi Tiết Khóa Học
1.1 Appendix Sklearn Pipeline.mp4
1.Python Data Structure.mp4
2.Tensorflow.mp4
3.Part I - Homework correction.mp4
3.Part II - Model Training.mp4
4.PartI-Homework correction.mp4
4.PartII - Define Data and Establish Baseline.mp4
5.PartI-HomeworkCorrection.mp4
6.Part II - FeatureEngineering.mp4
6.PartI-HomeworkCorrection.mp4
7.PartI-HomeworkCorrect.mp4
7.PartII-DataStorage LabelingTechnique.mp4
8.Part II - AutoML.mp4
8.PartI-HomeworkCorrection.mp4
9.Part-II-InfrastructureAsCode.mp4
9.PartI-HomeworkCorrection.mp4
9.PartIII-InfrastructureAsCode-Fixbug.mp4
10.PartI-HomeworkCorrection.mp4
10.PartII-CICD-ProjectSetup.mp4
11.CICD-Project ModelTraining.mp4
KHÓA HỌC LIÊN QUAN
Xem Thêm...Admin Tặng Khóa Học Miễn Phí !Hàng Tháng !
GIỚI THIỆU
Khóa Học Sinh Viên | Chia Sẻ Khóa Học Online Qua Driver

Thông Tin Liên Hệ
Phone/Zalo: 0888 999 857PHƯƠNG THỨC THANH TOÁN
Thanh Toán qua phương thức chuyển khoản và quét mã QR Code